30 June 2026, 14:12

KI-gestützte Qualifizierung soll Arbeitsvermittlung in München revolutionieren

Schneller aus der Arbeitslosigkeit mit dem Projekt "Ten7" und KI / Arbeitsuchende finden schneller sinnvolle und nachhaltige Arbeit mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz

KI-gestützte Qualifizierung soll Arbeitsvermittlung in München revolutionieren

Ten7 startet Initiative für schnelle Arbeitsvermittlung durch KI-gestützte Qualifizierung

Das Münchner Unternehmen Ten7 hat eine neue Initiative ins Leben gerufen, um Arbeitslosen und Arbeitssuchenden mit Hilfe von KI-basierten Schulungen schneller den Einstieg in den Arbeitsmarkt zu ermöglichen. Im Mittelpunkt des Projekts steht die Entwicklung maßgeschneiderter Programme, die Bewerber:innen gezielt für die Anforderungen des Arbeitsmarktes qualifizieren. Unterstützt wird die Initiative dabei vom Münchner Start-up Augmented Industries.

Aktuell legt das Ten7-Team die methodischen Grundlagen für das Vorhaben. Dazu führen sie vertiefte Interviews und Workshops mit Beteiligten durch. Parallel laufen die Vorbereitungen für erste Pilotversuche mit unterschiedlichen Zielgruppen, bei denen Design-Thinking-Ansätze und Prototypentests zum Einsatz kommen.

Das Datenanalyseunternehmen Cherry Data mit Standorten in Mailand und München unterstützt das Projekt durch die Verwaltung großer Datenmengen und KI-gestützte Datenbankabfragen. Nach dem Start im europäischen Raum – zunächst mit Fokus auf den EU-Arbeitsmarkt – soll die Initiative später auf die USA und Asien ausgeweitet werden.

Ten7 sucht weitere Partner:innen aus verschiedenen Branchen, um das Projekt zu stärken. Interessierte können sich über den Newsletter unter https://ten7.work auf dem Laufenden halten oder direkt Kontakt aufnehmen.

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Ziel der Initiative ist es, die Arbeitsvermittlung durch KI-gestützte Qualifizierungsmaßnahmen effizienter zu gestalten. Presseanfragen richten Sie bitte an Uli Hab unter [email protected]. Das Team feilt weiterhin an seinem Ansatz – basierend auf Rückmeldungen von Partnern und den Erfahrungen aus den frühen Testphasen.

Quelle