Wie das Edge-Cloud-Kontinuum die Datenverarbeitung revolutioniert
Ein neuer Ansatz in der Datenverarbeitung gewinnt in der Technologiebranche an Fahrt. Hybride Lösungen, die Cloud- und Edge-Computing kombinieren, prägen zunehmend die Zukunft der digitalen Infrastruktur. Dieser Trend wird vom Bedarf nach Effizienz und Flexibilität bei der Verarbeitung riesiger Datenmengen vorangetrieben.
Das Fraunhofer-Clusters of Excellence Kognitive Internet-Technologien hat das Konzept des Edge-Cloud-Kontinuums entwickelt. In diesem System verschmelzen Edge- und Cloud-Computing zu einer nahtlosen, einheitlichen Datenumgebung. Die Verarbeitung und Speicherung der Daten erfolgt automatisch dort, wo es am effizientesten ist.
Beim Edge-Computing werden Daten lokal in der Nähe der Quelle verarbeitet, wobei Rechenleistung und Speicher direkt bei der Maschine angesiedelt sind. Cloud-Computing hingegen bietet skalierbare Speicherkapazitäten, Rechenleistung und ein breites Dienstleistungsspektrum bei hoher Zuverlässigkeit und kalkulierbaren Kosten. Aufwendige Prozesse wie maschinelles Lernen, die viel Zeit und Ressourcen erfordern, bleiben weiterhin besser in der Cloud aufgehoben.
In der Praxis können KI-Algorithmen, die in Kameras integriert sind, Echtzeit-Entscheidungen mit minimalem Rechenaufwand treffen. So kommen in einer digitalisierten Presswerkstatt Systeme wie smartNOTCH und F-Scanner 1D am Edge zum Einsatz. Sie speisen Daten in einen digitalen Zwilling ein, um die Parameter des Pressvorgangs zu optimieren. Die Cloud-Komponente dieses Kontinuums könnte etwa Catena-X umfassen – ein offenes Datenökosystem, das von der Fraunhofer-Gesellschaft für die Automobilindustrie entwickelt wurde.
Das Edge-Cloud-Kontinuum ermöglicht zudem neue Geschäftsmodelle im Internet der Dinge, insbesondere im Bereich der künstlichen Intelligenz.
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Das Konzept markiert einen Wandel in der Datenverarbeitung über alle Branchen hinweg. Unternehmen können so die Stärken von Edge- und Cloud-Computing gleichermaßen nutzen. Dieser Ansatz fördert Innovationen in Bereichen wie KI und dem Internet der Dinge und bietet effizientere sowie anpassungsfähigere Lösungen.
